Para combater a desinformação online, pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para detectar fake news com uma precisão de 94%.
A ferramenta é resultado do trabalho de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, sob orientação do professor Diogo Mattos.
A técnica da UFF se baseia na análise profunda de palavras e estruturas textuais. Por um algoritmo treinado com um conjunto de dados de notícias verdadeiras, a ferramenta consegue identificar padrões linguísticos e elementos que caracterizam as fake news.
Em testes com mais de 30 mil mensagens publicadas no X, antigo Twitter, a ferramenta obteve um índice de acerto de 94%, segundo informações da Agência Brasil.
“Testamos três metodologias e duas tiveram sucesso maior. A gente indica, no final dos resultados, a possibilidade de utilizar ambas em conjunto, de forma complementar”, explicou Rodrigues.
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A primeira metodologia envolveu o treinamento de um algoritmo com um conjunto de notícias verdadeiras. Dessa forma, ao analisar novas mensagens, o algoritmo identificava aquelas que não se encaixavam nos padrões aprendidos, classificando-as como fake news.
A segunda abordagem utilizou técnicas estatísticas para analisar a frequência de determinadas palavras e combinações de palavras em textos de fake news. Assim, a análise permitiu identificar padrões linguísticos específicos que frequentemente indicam a presença de notícias falsas.
Futuro da pesquisa no combate as fake news
Os resultados da pesquisa da UFF abrem para diversas possibilidades para o combate à desinformação online. A ferramenta poderá ser integrada a diversos mecanismos para auxiliar os usuários na identificação de fake news, como um plugin nas redes sociais.
“A partir do momento em que você usa a rede social, o plugin vai poder indicar não que a notícia é falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português. Também existe a possibilidade de fazer uma aplicação na própria web, onde você cola o texto da notícia e essa aplicação vai te dizer se aquilo se assemelha ou não a uma notícia falsa”, disse Rodrigues.
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