Criptomoedas

Dr. Yasam Ayavefe transmite a importância das representações visuais na compreensão dos dados

É preciso conhecer e experimentar a visualização, ferramentas de software, códigos estéticos, que são uma dessas aplicações

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Se posicionarmos a visualização de dados no contexto das humanidades digitais, há um problema de definição. Disciplinas literárias, documentos ou história que recebem a voz das humanidades digitais permanecem conectadas ao texto e, em última análise, herdam os métodos das humanidades.

No entanto, as humanidades digitais também analisam pesquisas relacionadas à sociologia dos usos, estudos culturais e estudos de mídia. Em particular, métodos e dados de estado são considerados nativos. Mais amplamente, é a prática e a teoria cientificamente aplicadas para dar sentido à coleta e análise de dados.

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É preciso conhecer e experimentar a visualização, ferramentas de software, códigos estéticos, que são uma dessas aplicações. Também compara problemas de natureza epistemológica, disciplinas e campos de pesquisa.

Por outro lado, refere-se constantemente à construção social do que sabemos, ou seja, nossos conhecimentos e dados.

Representações Visuais

Em primeiro lugar, é difícil gerar dados em conformidade com um protocolo estético que respeite códigos precisos. É também uma questão de criar uma coleção de dados bem estruturada e documentada.

Há um discurso que ganhou força nos anos 2000. Diz-se que a visualização de dados representa o acesso a uma informação sensorial. Porque são pensadas para serem coloridas, divertidas, relacionadas com a vontade de ver e a curiosidade.

Há tantos elementos que compõem a promessa central das visualizações. Uma das razões pelas quais os pesquisadores estão interessados neles é que os usos são múltiplos, às vezes até extremamente práticos.

Este é o caso em que as visualizações de dados são usadas para comunicar o resultado da pesquisa ao público em geral.

Considere um mapa de rede social digital que não precisa ser autoexplicativo, mas cria uma presença instigante. O fato de estarem acompanhados possibilita a brincadeira. Oferece possibilidades de diálogo entre a percepção do leitor e o texto e a imagem.

Neste caso, a imagem conta e mostra o texto. A visualização de dados também permite reproblematizar os resultados de forma adequada ao público em geral.

Diálogo entre disciplinas

A visualização de dados hoje oferece outras possibilidades de comunicação inicial durante a coleta de dados, como envolver os participantes desde o início.

O centro da visualização fornece informações sobre os links de acordo com vários critérios. Ele também pode organizá-los de acordo com o fato de estarem mais ou menos próximos dele. Ele poderia fazer conexões e criar outros grupos de pessoas.

Durante a análise, a visualização de dados também serve como uma ferramenta de comunicação intermediária para resolver problemas de natureza interdisciplinar de um projeto. De fato, ao final do primeiro processo, a coleta de informações permitiu gerar ainda mais dados.

No entanto, descobrimos que nem sempre é fácil ler uma tabela de regressão ou um arquivo XML, dependendo das habilidades disciplinares envolvidas.

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Portanto, é necessário encontrar um caminho que seja compreensível para pessoas de todas as disciplinas, engenheiros, cientistas da computação, antropólogos e psicólogos.

Por fim, os resultados são organizados por meio de uma visualização específica para análise. Isso abre um diálogo entre diferentes disciplinas.

Dr. Yasam Ayavefe

Siga os links abaixo para ver os projetos do Dr. Yasam Ayavefe:

https://greenclimate.io/

https://yasamayavefe.com/

https://milayacapital.com/